데이터 분야 회사에서 인턴 경험을 하면서 데이터와 관련된 직무에 흥미를 갖게 됐다. 데이터를 수집하고 가공하는 작업들이 매력적으로 다가왔다. 데이터와 관련된 직무가 여러개 있었지만 데이터 엔지니어에 관심을 갖게 됐다. 데이터 사이언티스트, 분석가, 엔지니어 등등.
데이터 엔지니어가 하는 일
분석을 하기 위해서는 잘 정제된 데이터가 필요하다. 로그 데이터와 같은 원천 데이터들을 깔끔하게 만드는 작업을 거쳐야 데이터 분석 정확도가 높아진다. 그 과정을 데이터 엔지니어가 한다.
하둡, 쿠버네티스, 스칼라, 카프카, 카산드라
위 키워드들은 데이터 엔지니어와 관련된 스택들이고 공고에 자주 등장하는 개념들이다.
그래서 데이터 엔지니어 직무로 취업하기 위한 준비 과정을 적고 지키려고 한다
1. 기본 CS(computer science) 지식
컴퓨터공학이나 관련 과에서는 학부과정에서 cs지식을 배우게 된다. 운영체제, 네트워크, 데이터베이스, 자료구조 등이 있다. 비전공자라면 생소한 개념일 수도 있다. 과목들을 꼼꼼하게 다 훑으면 최고지만 우리에게는 시간이 없다. 개발자의 길을 선택한 이상 경험해봐야 하는게 많아서 시간 분배가 중요하다. 구글에는 cs면접과 관련한 많은 자료가 있다.
2. 자소서 작성
자소설 닷컴에서 IT직무로 조건을 설정한 후 매일 공고를 확인한다. 관련 직무가 있으면 즐겨찾기를 하고 자소서를 작성한다.
3. 면접 준비
기본 면접
- 1분 자기소개 (가끔 3분 하라는곳도 있다. 당황할 필요없이 필살기를 몇개 더 말하면 된다)
- 회사 지원 동기
- 직무 지원 동기
- 회사에서 하고 싶은 일
- 마지막 하고 싶은 말(회사에 대한 관심 표현)
이 정도는 어느 회사와 상관없이 기본적으로 준비해야하는 질문들이다
특정 회사 면접
- 회사 이름을 검색하여 잡플래닛 면접 후기를 살펴보고 구글의 면접 후기를 찾아본다.
4. 코딩테스트 준비
인프런에서 코딩테스트 강의를 수강하고 있다. 기본 알고리즘은 모두 익히고 꾸준하게 풀어보면서 감을 잃지 않는게 중요할것같다.
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